Modelo: Baidu: ERNIE 4.5 21B A3B, Contexto: 120000, Costo: $0.07 por 1M de tokens de entrada, $0.28 por 1M de tokens de salida
Nota: El cálculo es aproximado basado en datos públicos. Los precios pueden cambiar, consulte los sitios web oficiales.
Esta calculadora le permite estimar el costo de usar el modelo Baidu ERNIE 4.5 21B A3B. Este modelo es un sofisticado modelo de Mezcla de Expertos (MoE) basado en texto, con 21B de parámetros totales y 3B activados por token. Destaca por su comprensión y generación multimodal, utilizando estructuras MoE heterogéneas y enrutamiento aislado por modalidad.
El modelo Baidu ERNIE 4.5 21B A3B soporta una longitud de contexto de 120.000 tokens, lo que permite un procesamiento eficiente con inferencia optimizada gracias a la colaboración paralela de múltiples expertos y la cuantificación. Las técnicas avanzadas de post-entrenamiento (SFT, DPO, UPO) aseguran un rendimiento optimizado en diversas aplicaciones, con enrutamiento especializado y pérdidas de balanceo para un manejo superior de tareas.
Fórmula para el Cálculo:
- Costo de entrada por token: $0.07 por 1 millón de tokens
- Costo de salida por token: $0.28 por 1 millón de tokens
La fórmula para calcular el costo total es la siguiente:
Costo Total = (Número de tokens de entrada * 0.07 / 1,000,000) + (Número de tokens de salida * 0.28 / 1,000,000)
Ejemplo de Cálculo:
Si usted utiliza:
- 100.000 tokens de entrada
- 50.000 tokens de salida
El cálculo sería:
Costo de entrada: (100.000 * 0.07 / 1.000.000) = $0.007
Costo de salida: (50.000 * 0.28 / 1.000.000) = $0.014
Costo Total: $0.007 + $0.014 = $0.021